AI AS c ite li OR te 动手学动手学深度学习卷积学习机器学习测试模型深度学习

动手学深度学习之深度学习基础

文章目录动手学深度学习之深度学习基础1、过拟合、欠拟合及其解决方案2、梯度消失、梯度爆炸3、循环神经网络进阶4、机器翻译及相关技术5、注意力机制与Seq2seq模型6、Transformer7、卷积神经网络基础8、LeNet9、卷积...

深入探究深度学习、神经网络与卷积神经网络以及它们在多个领域中的应用

【李沐】动手学深度学习学习笔记

这是【李沐】动手学深度学习v2-基于pytorch版本的学习笔记教材源代码安装教程（安装pytorch不要用pip，改成conda，pip太慢了，下载不下来）个人推荐学习学习笔记本节代码文件在源代码文件的chapter_deep-learning-...

【机器学习】《动手学深度学习 PyTorch版》李沐深度学习笔记

标签：深度学习 pytorch

【机器学习】《动手学深度学习 PyTorch版》李沐深度学习笔记

动手学习深度学习——Pytorch版教程系列汇总(长期更新版)

标签：深度学习动手学习深度学习教程目录 Pytorch学习教程目标

该专栏主要是翻译了官方的动手学习深度学习。。。。。

动手学深度学习-（李沐）PyTorch版本

标签：深度学习人工智能 pytorch

《动手学深度学习》PyTorch版本和TendorFlow版本（内有所有代码和PDF版下载地址）

深度学习之卷积

标签：深度学习 pytorch 神经网络

01 卷积卷积是指在滑动中提取特征的过程，可以形象地理解为用放大镜把每步都放大并且拍下来，再把拍下来的图片拼接成一个新的大图片的过程。 2D卷积是一个相当简单的操作：我们先从一个小小的权重矩阵，也就是 ...

深度学习知识点全面总结

标签：深度学习计算机视觉 cnn

本文详细介绍深度学习概念及原理，参考网上相关资料汇总，内容包含众多章节，包括神经网络基础及常见深度学习网络结构介绍，用于个人学习总结，适合深度学习初学者学习。同时介绍机器学习常见的分类算法：SVM、神经...

深度学习——卷积神经网络（CNN）简介

标签：深度学习

卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，简称：CNN）是深度学习当中一个非常重要的神经网络结构。它更多的是用在图像图片处理，视频处理，音频处理以及自然语言处理等等。早在上世纪80年代左右，卷积神经...

深度学习03-卷积神经网络(CNN)

标签：深度学习 cnn 神经网络

CNN，即卷积神经网络（Convolutional Neural Network），是一种常用于图像和视频处理的深度学习模型。与传统神经网络相比，CNN 有着更好的处理图像和序列数据的能力，因为它能够自动学习图像中的特征，并提取出最...

【机器学习】深度学习和卷积神经网络

标签：深度学习 cnn 机器学习

目录卷积神经网络卷积运算卷积核计算演示卷积网络中的概念卷积神经网络的核心思想卷积神经网络结构ILSVRCAlexNetVGGNet谷歌的GoogLeNet微软的残差网络ResNetSENet 卷积神经网络卷积神经网络（Convolutional Neural ...

人工智能深度学习卷积神经网络入门

标签：神经网络人工智能

通过学习卷积神经网络概述，为什么引入神经网络来做识别，判断，预测，训练模型，激活函数，sigmoid激活函数，导数和切线，sigmoid激活函数如何求导，链式法则，梯度，梯度下降法与delta法则，BP（back propagation...

学习笔记：深度学习（3）——卷积神经网络（CNN）理论篇

标签：深度学习神经网络计算机视觉

深度学习笔记——CNN卷积神经网络理论篇。主要包括CNN的概念、基本原理、类型综述。算是比较完善的一篇文章了。

PyTorch深度学习实战（11）——卷积神经网络

标签：深度学习 pytorch cnn

卷积神经网络 (Convolutional Neural Network, CNN) 是一种广泛应用的深度学习模型。通过参数共享、局部感知和空间结构等优势，能够更好地处理图像数据，并在图像识别、目标检测和图像生成等任务中展现出强大的能力...

毕业设计 - 题目：基于深度学习卷积神经网络的花卉识别 - 深度学习机器视觉

标签：毕业设计毕设计算机毕设

在我国有着成千上万种花卉，但如何能方便快捷的识别辨识出这些花卉的种类成为了植物学领域的重要研究课题。我国的花卉研究历史悠久，是世界上研究较早的国家之一。花卉是我国重要的物产资源，除美化了环境， ...

最适合入门的100个深度学习项目

标签：深度学习 python 人工智能

本专栏整理了《PyTorch深度学习项目实战100例》，内包含了各种不同的深度学习项目，包含项目原理以及源码，每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。

深度学习：卷积神经网络中的卷积核

标签：深度学习卷积神经网络

卷积核就是图像处理时，给定输入图像，输入图像中一个小区域中像素加权平均后成为输出图像中的每个对应像素，其中权值由一个函数定义，这个函数称为卷积核。又称滤波器。同样提取某个特征，经过不同卷积核卷积后...

深度学习 - 从卷积神经网络开始理解认识深度学习

标签： python 计算机视觉机器学习

对于真正的新手小白来说，掌握卷积的理论和推导就已经可以算是学有所成了（是我没错了），这篇文章不说入门知识，而是说一说如何入门。我们将从RGB三色原理开始。。。

深度学习基础学习-1x1卷积核的作用（CNN中）

标签：深度学习 1x1卷积

1x1卷积核作用

深度学习&故障诊断初学者 - 学习路线

标签： python 人工智能深度学习

针对初学者，一头雾水，不知如何学习，本文给出了一个学习路线 Python学习 - 打好编程基础 ...深度学习理论 - 浅浅理解神经网络 https://www.bilibili.com/video/BV1FT4y1E74V?p=41 建议时长 2周...............

快速带你入门深度学习与实战

标签：梯度下降法循环神经网络

1、本课程具有充实的内容，具体课程大纲如下： 2、同时为了有更好的算法原理讲解，课程中配备了大量的算法模型图：   3、关于实战部分，手把手带着大家进行一行一行的敲代码，做到逐行逐句讲解。    ...

《动手学深度学习》全系列目录

标签：动手学深度学习

本系列是参加了伯禹平台组织的《动手学深度学习》系列的全目录，感谢伯禹平台及其他几个平台提供的极好的免费学习机会~ 这段时间的学习真的感觉我由一个深度学习的小菜鸟入了门！为了能够长时间的复习巩固学习成果...

项目实战解析：基于深度学习搭建卷积神经网络模型算法，实现图像识别分类

标签：深度学习神经网络图像处理

项目实战解析：基于深度学习搭建卷积神经网络模型算法，实现图像识别分类

动手学深度学习 v2 PDF版本

标签：深度学习人工智能 tensorflow

动手学深度学习 v2 PDF版本前言如何使用本书1. 深度学习简介2. 预备知识3. 深度学习基础4. 深度学习计算5. 卷积神经网络6. 循环神经网络7. 优化算法8. 计算性能9. 计算机视觉10. 自然语言处理11. 附录前言如何使用...

深度学习原理-----卷积神经网络

标签：深度学习 cnn

利用大量的图片来讲解卷积神经网络的原理

中文版-动手学深度学习

标签：机器学习人工智能自然语言处理

今天就推荐一本中文版的深度学习教材《动手学深度学习》，该教材由，亚马逊应用科学家，美国伊利诺伊大学香槟分校计算机科学博士，阿斯顿·张；亚马逊首席（principal）科学家，美国卡内基梅隆大学计算机系博士，...

ChatGPT：深度学习和机器学习的知识桥梁

标签：人工智能深度学习 python

ChatGPT，即“Chat Generative Pre-trained Transformer”，是一种基于深度学习的自然语言处理模型，由OpenAI开发。这个模型的独特之处在于它的能力，可以生成自然、流畅的文本，仿佛是来自一个有思维的聊天伙伴。...

《动手学深度学习》(PyTorch版)

标签： pytorch 深度学习 python

《动手学深度学习》PyTorch版深度学习简介起源发展成功案例特点小结练习参考文献深度学习简介你可能已经接触过编程，并开发过一两款程序。同时你可能读过关于深度学习或者机器学习的铺天盖地的报道，尽管很多时候...

深度学习之神经网络核心算法与项目实战

标签： CNN RNN

CSDN人工智能机器学习、深度学习方向满分级精英讲师。授课风格逻辑严谨、条理清晰、循序渐进、循循善诱，化枯燥为如沐春风，所教学生人数过万。   课程设计：   本课程分为5大模块，19小节，共计540时长...

深度学习之卷积神经网络（CNN）

标签：深度学习 cnn 神经网络

学习深度学习中卷积神经网络（CNN）